Data Analyst (Sport)

Растём и развиваемся с 2011 года. Ежемесячно нас смотрят миллионы пользователей: на смартфонах, Smart TV и компьютерах. За всем этим стоит работа большой и сильной команды. В 2019 году мы запустили новую платформу Okko Спорт - уникальный для России сервис, созданный специально для трансляций спортивных соревнований.

На текущий момент мы показываем Ла Лигу, Саудовскую Про-Лигу, Кубок Италии, чемпионат Аргентины, международные турниры по фигурному катанию ISU, биатлон IBU, баскетбольную Евролигу, бои Brave CF и PFL на территории России.

В связи с расширением команда Okko Спорт ищет аналитика, который поможет нам развивать лучший в России сервис для любителей спорта.

Если ты знаешь, в каком клубе летом окажется Киллиан Мбаппе, сколько голов с пенальти забил Криштиану за Аль-Наср, c кем проведен следующий бой Фрэнсис Нганну, почему Саша Трусова не выиграла Кубок мира по Фигурному катанию, в чем причина того, что Хавьер Паскуаль так редко выпускает на площадку одновременно Эртеля и Фрейзера, то эта вакансия для тебя!!!

• сопровождение аналитикой трансляций спортивного контента, продуктовых фичей, проектов Спорта;
• проведение исследований по оценке эффективности спортивного контента в сервисе;
• построение, доработка и улучшении системы дэшбордов бизнеса Okko Спорт;
• исследования пользовательского поведения с целью поиска «точек роста» и «узких мест» в сервисе;
• разработка и поддержка аналитических отчетов для партнеров;
• участие в работе над повышением качества собираемых данных во всем сервисе;
• onboarding, проведение код-ревью.

• опыт работы в качестве аналитика от 2-х лет;
• уверенное владение SQL и Python;
• знание математической статистики;
• понимание и умение оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес;
• умение объяснять результаты исследований и обосновывать решения;
• знание методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах (будет плюсом);
• опыт работы с системами визуализации данных;
• интерес к cпорту.

• базы данных: ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
• Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
• Splunk, Superset;
• Airflow;
• Bitbucket, Jira, Confluence.

• работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров;
• топовое оборудование и весь необходимый софт;
• официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• бесплатная подписка на сервисы партнеров.
• насыщенная корпоративная жизнь.