Опыт работы: не требуется
График работы: Удаленная работа
Занятость: Проектная работа
Компания: Эксперт-Гарант
Проект, в рамках которого ищем разработчика: Цифровая платформа для оценки качества звонков отдела продаж и службы поддержки клиентов, с использованием технологии машинного обучения. Данная платформа оптимизирует процесс контроля качества в компаниях за счет автоматизации оценки качества звонка, совершаемого специалистом по работе с клиентами
Продукт и технология: Цифровая платформа за счет использования технологии машинного обучения позволит:
- Провести качественный анализ 100% звонков, с целью отобрать для заказчика наиболее и наименее успешные звонки для экспертизы, что сократит время на выбор звонка
- Сформировать замечания и рекомендации ответственному за контроль качества звонков с целью обучения специалистов по работе с клиентами, для улучшения конверсии
- Сформировать рекомендации по мотивации сотрудников на основании наивысшего балла за соблюдения заявленных требований, что сделает мотивацию более прозрачной
Технологический стек который мы используем Backend:
- NET
- RabbitMQ
- PostgreSQL
- MongoDB
Data Science / NLP:
- Celery
- LangChain
- FastAPI
- PyTorch
- Transformers
- Scikit-Learn
- Python
- Pandas / NumPy
- sqlalchemy
- API openai
Ищем разработчика в команду для реализации задач в рамках разработки сервисов: - распознавания речи,
- анализа текста,
- синхронизации (Redis, PostgreSql)
- формирования отчётов (Postgres)
Пример задач: - реализовать выгрузку из базы данных по заданным параметрам (PostgreSQL, MongoDB)
- добавить endpoint для получения данных из битрикса24
Необходимые для работы навыки: - Опыт взаимодействия с LLM через LangChain
- Понимание принципов построения асинхронных / многопоточных сервисов
- Знание релевантного стека
- Опыт backend разработки
Будет вашим преимуществом: - Опыт решения описанных ранее задач в рамках других проектов
- Опыт участия в подобных проектах
- опыт с API openai для GPT
- Опыт с k8s, ci/cd
Оплата:
- Вознаграждение определяется исходя из пожеланий профессионала и наших возможностей
- Предполагается фиксированная ежемесячная оплата (оклад) на время реализации проекта.
Предлагаемые с нашей стороны условия и возможности: - Удалённая работа
- Возможен как полный, так и не полный рабочий день (график определяется по договоренности)
- Персональное наставничество от профессионалов данной сферы с многолетним опытом
- Возможность участия в уникальном стартап проекте сферы b2b
- Возможность наработки опыта, портфолио работ (готовы рассмотреть разработчиков с небольшим опытом)
- Возможность официального трудоустройства в рамках проекта и получения официального опыта разработки в компании
Мы – это команда профессионалов в области внедрения систем менеджмента и сертификации ООО "Эксперт-гарант"
- Более 1000 предприятий, успешно прошедших сертификацию по российским и международным стандартам благодаря профессионализму нашей команды
- Более 9 лет успешной работы
- Более 100 высококвалифицированных экспертов в штате компании
- Аккредитация и лицензии от ведущих международных центров
- Работаем по всей России, а также в странах СНГ, Европы, Азии и Северной Америки
- Работаем как с крупными так и с малыми предприятиями
Стабильно высокое качество оказываемых услуг - главная цель нашей компании, а системность - фундаментальная основа нашего подхода к работе. Наша компания помогает решать задачи любой сложности вне зависимости от масштабов компании. За годы успешной работы нами была выстроена логичная и целостная система внутренних процессов, в которой каждое подразделение и каждый отдельный сотрудник взаимосвязаны и являются частью единого целого. И вместе мы помогаем развитию производственных и промышленных предприятий России.
Сейчас мы разрабатываем новый уникальный продукт, предназначенный для улучшения эффективности обучения специалистов по работе с клиентами, увеличения их конверсии продаж в долгосрочной перспективе и уменьшения затрат компании в области контроля качества. В рамках данного проекта ищем помощника для решения задач backend разработки связанных с областью Data science.